我应该学习数据科学还是大数据

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hk2325327
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注册时间: 10 1月 2023, 11:18

我应该学习数据科学还是大数据

帖子 hk2325327 » 10 1月 2023, 11:30

在决定是追求数据科学还是大数据作为职业之前,请确保您知道它们有何不同。 大数据是大量结构化、非结构化和半结构化信息,数据专业人员使用这些信息来分析洞察力,从而做出更好的组织决策和战略成果。数据科学是一个更广泛的领域,包括工具、数据清理、分析、算法和机器学习原理,以揭示原始数据中的模式。 大数据在数据科学中占有突出地位。如果您现在是或有抱负的大数据专业人士,请考虑获得数据科学资格证书以开阔您的视野。 大数据在商业中的作用是什么? 大数据通过以下方式彻底改变了商业实践: 通过分析社交媒体数据、浏览器日志和文本数据挖掘,使公司能够充分了解客户的需求。 通过预测分析减少猜测来降低成本。企业可以预测库存需求并计划生产。 结合机器学习和人工智能工具和技术,提高网络安全以检测网络攻击。这为那些拥有大数据技能的人提供了网络安全领域的绝佳机会,因为澳大利亚目前 缺乏网络安全技能。

数据科学和机器学习的职业需要大数据吗大数据归入数据科学,这是总称。它是数据科学和机器学习的基础。在日常工作中,数据科学家会遇到大数据,需要知道如何使用它。 机器学习是人工智能 (AI) 的一个分支,可自动构建分析模型。通过从大数据中学习,它可以识别模式并以最少的人为干 阿曼电话号码表 预做出决策。 即使之前没有经验,您也可以通过我们的数据科学与人工智能计划在短短 12 周的全日制或 24 周的兼职时间内学习必要的大数据技能和分析过程。 是否需要数据科学家或大数据专业人员? 近年来,一些世界上最大的公司的成功归功于大数据和数据科学家用于分析的工具。这种发展对数据专业人员产生了旺盛的需求,几乎每个行业都雇用具有相关技能的人员来增强他们的业务实践。

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市场领导者继续在澳大利亚寻找熟练的数据专业人员,以确保他们在竞争激烈的市场中保持自己的地位,这意味着现在可能是提高技能的最佳时机。 如果您是大数据专业人士,现在正是获得数据科学资格、扩展您的简历并成为更有活力、着眼于未来的员工的好时机。企业正在寻找具有大数据实用技能并接受过数据科学、机器学习和人工智能培训的数据专业人员。 哪些技能和经验可以帮助我成为一名数据科学家? 如果您正在考虑转向一个充满数据科学机会的繁荣而充实的职业,但不知道从哪里开始,那么您来对地方了。 以下是一些需要重点关注的关键技能领域: 开始精炼您的编程技能或对所需技能有基本的了解,例如 Java 语言、SAS 和 Pearl。 提炼或获得一些业务技能,例如行业知识 沟通和数据库系统知识。

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