为什么数据驱动的见解很重要？ 通过发现数据驱动的见解，企业可以根据事实而不是预感向前发展。让我们讨论一些好处。 更清晰的决策 在不考虑数据驱动的见解的情况下做出有关业务的重大决策是鲁莽的。毕竟，选择一种商业策略而不是另一种商业策略时会面临很多风险。 例如，考虑经济和金融数据洞察。这些见解可能会帮助您发现财务方面的缺陷，这可能会导致您推迟预算增加或冻结招聘，直到您的情况稳定下来。这种清晰的决策可以帮助您确保业务安全并重新站稳脚跟。 数据洞察还可以帮助您将您的业务与行业中 加纳手机号码列表 的其他公司进行比较。这些见解可能会导致您以不同的方式营销您的产品或更新您的定价策略，这可能会极大地影响您的业务增长。 降低风险 错误的决定，例如招聘太快，可能会给您的企业带来严重的损失。通过分析数据并从中获取见解，您可以在做出关键决策之前轻松可视化业务的健康状况。因此，基于数据的清晰决策可以降低业务风险。 主动性胜于反应性 许多企业等到经济衰退或收入损失等情况发生时才做出反应。不幸的是，这些企业经常发现自己不断处于“修复”模式，这耗尽了他们的资源并阻碍了他们的创新和发展。 从数据中获取洞察可以帮助您变得积极主动。洞察力可以帮助您查明数据趋势，并采取行动在问题变得严重之前消除问题，或在竞争之前抓住商机。 如何发现数据驱动的见解 使用洞察力的好处有很多。但是，您必须先获得这些见解，然后才能有效地使用它们。要发现数据驱动的见解，您必须： 了解您的目标。 集成不同的数据源。
分析您的数据。 可视化您的数据以揭示清晰的见解。 缩略图 1.了解你的目标 首先，您必须了解并巩固您的业务目标。例如，也许您想建立品牌知名度、增加利润或拓展新市场。 了解您的目标将帮助您选择正确的数据点来收集和分析。因此，您将发现可以实际用来产生真正影响的相关见解。 缩略图 2. 整合您的数据 现代企业从各种来源收集数据，从 CRM 平台到电子商务网站等等。为了进行正确的数据分析，您必须将数据集成到单一来源中。 集成数据的一种方法是通过 ETL（提取、转换、加载）。在此过程中，数据从各种来源中提取、转换和清理，然后加载到数据存储库（例如数据仓库）中。 集成过程完成后，您将可以在一处访问所有数据点。只需将您的报告工具或商业智能工具连接到您的数据仓库，您就可以分析数据了。 利用 等工具可以提供直观的拖放功能，强调低代码/无代码ETL功能，以简化数据准备过程。 缩略图 3. 分析您的数据 数据集成完成后，就可以分析集成的数据并生成可行的见解。通过数据分析，您可以： 处理原始数据以发现模式 作出预测 回答具体的业务问题，例如“为什么该产品的销量下降？” 或“我们如何才能增加本季度的销售额？” 数据分析通常借助各种工具来完成，包括： 预测分析工具，根据过去事件的详细数据预测未来事件。 用于发现大型数据集中模式的数据挖掘工具。 统计分析工具，使用不同的统计模型解释原始数据并在仪表板中呈现结果。 诊断分析工具使用从统计分析中获得的见解来查明数据模式。 规范性分析工具结合其他工具的数据集，根据您的见解提出行动方案建议。 缩略图 4. 可视化您的数据 要理解您发现的见解，您必须能够简单地可视化您的数据。数据可视化可帮助您通过图形、图表、表格或地图等视觉效果来吸收数据。 当数据量很大或需要向非技术利益相关者提供见解时，数据可视化特别有用。