我们有这样的经验法则我们说是数据和算法

[Apuroos1454]

但它也变得更加复杂，试图连接所有这些部件和让他们一起工作。 一方面，这似乎是人工智能的机遇，但同时也是挑战。 ö ： 是的。这是 真实的。这既是一个非常大的机会，但这也意味着这确实是核心挑战之一 我的意思是，如何建立对汽车内部和外部的统一理解。 我们谈论客户数字孪生和车辆数字孪生等等，从某种意义上说，这些方面可能意味着很多不同的事情。但是，当然，您所说的这些不同的系统传统上位于公司的不同部门，因此这也意味着需。


要大量的跨职能协作。但我们确实需要弥合这些组织边界。 我认为这确实是关键点之一，也就是说，为了成功采用分析和人工智能，这确实意味着公司的不同部门需要共同 电报号码数据 努力才能实现这一目标。因为否则，它就会变成一个筒仓。有些人并不会真正从中受益。 ： 你知道，这是非常正确的。这是一个常见的主题，在 的工作中，， 是技术和数字平台，但 是其中 是业务集成和实施，以及将组织的不同部。



分整合在一起。也许，这在一家汽车公司最为真实，正如您所说，山姆，在那里，看似不同的系统正在组合在一起创建一个更大的系统，但这些单元中的每一个都已单独完善，现在你也想要集体的完美。 ： ，我们谈论了很多关于沃尔沃的事情。您个人是如何对人工智能、数据、技术和分析产生兴趣的？你的起源故事是什么？ ö ：我想我一直对计算机感兴趣。我的父亲确实是个瘾君子，所以我就是伴随着这个瘾君子长大的。 我最初是一名工程专业的学生，​​并获得了计算机科学硕士学位。然后我开始在哥德。