【资讯】行业洞察 | 小巧又聪明的设备正在拥抱边缘计算

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王小溪
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【资讯】行业洞察 | 小巧又聪明的设备正在拥抱边缘计算

帖子 王小溪 » 周三 6月 05, 2019 12:55 pm

目前计算正逐渐向边缘移动,也就是我们有所听闻的边缘计算。通过边缘计算的方式进行数据存储,可以使信息更接近其被需要的位置,而非隔着十万八千里又“遥不可及”的服务器,边缘计算可以提高用户的隐私度和信息安全性。
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随着体型越来越娇小而性能却越来越强大的各类智能设备的出现和普及,随之出现更多轻型但更有力量的商业解决方案,这正是边缘计算给商家和用户带来的优势和好处。以物联网为例:通过基于成本更低、性能更好的设备的边缘计算,商家将胜任于创建更个性化、更符合客户需求的产品服务方案,而用户则可以通过个人私钥更安全地进行数据存储。
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如此一来,边缘计算将引来关于个人数据存储和性能速度的革新:

什么是边缘?

如今,计算发展史迎来了边缘计算时代。回顾过往到现在,技术发展中的数据存储继中央主机、个人计算、云计算作为存储媒介之后,边缘计算将成为这一发展进程的下一个闪亮登场的“主角”。

因各智能设备的性能逐渐强大,而其生产成本却在逐渐降低,以这些设备为基础的边缘计算将发挥无限的发展潜力。在未来的通常情况下,设备将被设计为何时何地均保持联网的状态,这就让设备具备额外的计算能力。除此之外,如今生产如此小巧敏捷的设备再也不像以前那样耗费较高的成本,我们可以从目前的小型SD卡或USB的零售价格便可知道这一现象和趋势。
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如今产生的数据主要由云服务器托管,换句话说,这些数据主要掌握在少数跨国科技巨头的受众。比如,据统计,亚马逊AWS在2017年占据了47%的市场份额。而值得我们注意的是,如今每家每户智能设备的不断增加使得边缘计算成为可行性很高的实用解决方案。我们是否曾想过,为什么要非得把个人数据存在某家公司出借的云存储平台,而不是存储在自己家里呢?

边缘计算为商家带来的好处
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更接近边缘的计算方式将对设备供应商和设备代理公司带来切实的好处。对于商家来说,更强的设备能够使用更高级的语言,从而更容易进行编程。除此之外,性能更好的设备将会降低开发成本和提速上市时间。

供应商还需要考虑的是,实际上,边缘计算将安全验证装载到各设备上,而非集中式服务器上。举例来说,不少人使用的苹果手机中的安全和隐私功能就是这样的边缘计算案例:将敏感的生物特征或加密信息托管在用户设备上,而不是云上。实际上苹果公司通过这种方式下放了大部分直接处理用户安全信息的责任。

边缘计算对用户带来的好处

虽然说边缘计算可以让公司产品开发时间周期缩短并承担更少的安全隐私事故责任,但边缘计算崛起的主要受益者是用户。从隐私方面上来说,边缘上的数据可由用户控制,有效避免了云端的未知因素。云存储意味着用户永远不会真正知道他们的数据在哪里以及数据被谁访问了,而边缘存储则可以消除了这种不确定性。
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除此之外,辅助边缘计算通信的平台也正在不断发展成熟。以物联网设备之间的点对点(P2P)连接为例,终端用户和服务器之间直接通信的方式可绕过任何第三方服务器,以确保信息的安全发送和直接触达。这不仅大大减缓了时间延迟问题,还消除了通常由云处理导致的隐私安全隐患,从而将数据回归到用户控制之中。

更低的延时性除了可以提高数据存储操作的方便性,同时还提高了用户产生、存储和处理数据的安全性。例如,家庭警报器的价值所在就是在遇到可疑危险状况时立即发出警报;监视系统的价值所在就是在发生违规行为时立即发出警告信号。边缘计算意味着数据以更低延迟存储在家中,以便在出现问题时立即给用户发出信号以迅速做出正确的应急处理反应。另外,直接使用设备的边缘计算方案也意味减少了原本云基础设施而产生的服务器费用成本。

潜力无限的边缘计算
不过我们要理性地意识到,边缘的不断发展并不意味着云计算的消失。然而,比以往任何时候都便宜及更好的计算将使从云迁移到离家更近的地方变得更容易。

在未来的几年里,基于边缘的人工智能(AI)将进一步推动这一转变。现在,智能语音控制服务(如苹果的Siri和亚马逊的Alexa)可以记录和分析主人的语音命令。而这样的操作是通过连接云端连接来完成的,这也就意味着用户的命令信息和数据被托管在距离自己十分遥远的大型科技公司所拥有的服务器上。

而有些用户则不愿意使用上述这样的服务,这是出于对自己数据被传到云端所产生的不确定性的顾虑,或许这听起来有点“偏执狂”,但这确实是不少人的心声。

彭博社(Bloomberg)4月份的一项调查显示,亚马逊工作人员比Alexa设备本身要更多地听用户发出的语音命令内容。从用户家里录制的语音被“转录、标注,然后反馈到软件中,以此更好地缩小Alexa对人类语言理解的差距并帮助它更好地响应一部分的命令。”报道还提到,“有时候,工作人员甚至会听到一些对于用户来说隐秘性极高的录音内容,比如说一位女士在沐浴时唱歌或者一个孩子尖声哭闹等。”

基于边缘的AI能够最近距离地接近数据分析处,从而使得上述提及数据被窃听和入侵的可能性降到了最低。因边缘设备性能不断完善以及具有较高的隐私保护级别,边缘计算将在日后得到更多更广泛的应用。

日后,用户自身数据存储处理和决定谁可以进入访问的掌控权将交还给用户,这样用户就可以清晰了解自身有关的数据存储位置,并自行决定谁可以访问自己的数据,这则是边缘计算给用户带来的切实的好处和优势。

文章参考来源:
1、《接近边缘:为什么更聪明、更好的系统正在走向边缘计算》(Closer to the Edge: Why Smaller, Better Systems Are Heading to Edge Computing)
原文链接:https://www.cpomagazine.com/data-privac ... computing/
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